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车牌识别算法是车牌识别系统的基础，对图像进行采集，然后从车牌纹理出发，应用分开理论建立基于有向分形参数的车牌定位预处理模型，小区遥控道闸安装，结合投影法提取车牌区域，再将字符进行分割和识别，后输出结果。
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停车场车牌识别系统的安装方位和角度的选取对于车牌识别系统能够迅速输出车牌识别结果，拍到高质量的车牌图像，从而保证较高的识别率非常重要。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，停车场遥控道闸安装，识别车辆牌号、颜色等信息，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。
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